Pós-graduação lato sensu
Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Modalidade
EAD
Carga Horária
360h
Aulas
Sábados quinzenais, das 09h às 18h
Início Previsto
Sem previsão
Com o aumento do número de profissionais e empresas que usam sistemas informatizados para seus negócios e consequentemente o aumento do número de dados disponíveis em sites, mídias sociais e grandes bases de conhecimento, torna-se necessário a transformação destes dados em algo que possa ser utilizado de maneira produtiva para gerar informações. A exemplo, a pesquisa de perfis de consumo ou mesmo de decisões judiciais, passando por análises matemáticas, estatísticas e todo tipo de dados que auxiliem na tomada de decisão. Neste sentido, este curso visa fomentar o conhecimento dos alunos para que consigam extrair conhecimento com uso de tecnologia de informação e comunicação, principalmente com uso da IA e da Análise de Dados, valendo-se de softwares e conhecimentos para tal fim.
O curso é destinado a graduados em todas as áreas que possuam conhecimentos matemáticos em nível de graduação.
* A Universidade poderá alterar o cronograma de aulas e o calendário acadêmico do curso.
COMO FUNCIONA?
Inscrições nos cursos de pós-graduação lato sensu
Inscrições (em tempo contínuo)
Quantidade mínima de inscritos atingida
Solicitação e análise da documentação
Aprovação seguida de matrícula
Inscrição não disponível.
Fique atento na abertura de novas turmas.
Investimento
18x R$ 396,00*
18x R$ 437,00*
*Valor referente ao ingresso em 2022. O valor pode sofrer alteração a cada nova turma.
O curso somente terá início se uma quantidade mínima de inscritos for atingida. Caso contrário, terá seu inicio adiado, sendo o candidato notificado.
Coordenação
Prof. Dr. Fabio Lopes Licht
Coordenação Geral
Possui Doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (UFPR 2014). Mestrado em Sistemas e Computação pelo Instituto Militar de Engenharia (IME 2006), Bacharelado em Ciências da Computação com ênfase em Software Básico pela Universidade Católica de Petrópolis (UCP 2004). Atualmente é Coordenador dos cursos de Engenharia de Computação, Engenharia Mecatrônica, Engenharia Elétrica e Tecnólogo em Redes de Computadores na Universidade Católica de Petrópolis. Professor do Mestrado profissional em Sistemas de Engenharia e de disciplinas da graduação. Exerce atividades como colaborador em projeto de pesquisa e desenvolvimento. É membro titular do Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Católica de Petrópolis (CEP/UCP).
Prof. Dr. Charles Bezerra do Prado
Coordenação Adjunta
Possui formação na área de processamento de sinais com foco em uso de Inteligência Artificial para área de eficiência energética. Teve experiência profissional como pesquisador da TV Globo durante quase 10 anos, aonde atuou na definição dos padrões de vídeo e áudio para TV Digital e em diversos projetos de desenvolvimento tendo uma patente concedida como resultado de um desses projetos. É pesquisador do Inmetro desde 2010 aonde vêm atuando na área de Tecnologia da Informação no desenvolvimento de regulamentos e padrões em segurança cibernética, foi um dos representantes do Inmetro no SGIP (Smart Grid Interoperability Panel) um grupo de trabalho internacional liderado pelo NIST-USA para definição de padrões de segurança para área de Smart Grid. Foi pesquisador visitante da UMass (University of Massachusetts) em 2015/2016 atuando na área de segurança em Hardware. Durante 2018-2109 foi pesquisador visitante do NIST-USA atuando também na área de segurança em Hardware para Smart Grids. É atualmente professor permanente do Programa de Pós-Graduação em Metrologia do Inmetro (PPGM-Inmetro).
Programa do Curso
Módulo I
Módulo II
Módulo III
Módulo IV
FALE CONOSCO
Horário de Atendimento
Segunda a sexta, das 08h às 17h
Contato
Telefone: 24 2244-4094
Email: pos@ucp.br